عن BacktestMarket
تأسست عام 2015 من قِبَل متداولين احتاجوا إلى بيانات يمكنهم الوثوق بها. بعد عقد من الزمن، لم تتغير المهمة — فقط الحجم والمخاطر.
“عندما تفعل شيئًا، ستواجه من أرادوا فعل الشيء نفسه، ومن أرادوا فعل العكس، وأغلبية من لم يريدوا فعل أي شيء.”
تاريخنا
البداية
التقى تشيزاري وأندريا في ربيع عام 2015 وأدركا على الفور إحباطًا مشتركًا: بيانات السوق التاريخية عالية الجودة كانت إما غير موثوقة، أو سيئة التنسيق، أو بعيدة المنال اقتصاديًا للباحثين المستقلين. قررا بناء ما لم يتمكنا من إيجاده.
المنتجات الأولى
نُشر أول Expert Advisors ومجموعات البيانات التاريخية على BacktestMarket. كان الكتالوج صغيرًا، لكن كل مجموعة بيانات خضعت للتحقق شريطًا بشريط — معيار صرامة أصبح هوية الشركة.
نمو الكتالوج
توسعت مكتبة البيانات بشكل مطرد: أسعار الفوركس الفورية والمعادن ومؤشرات الأسهم والسندات والسلع والعقود الآجلة — كل منها مع توثيق المنطقة الزمنية ومنطق التجديد ومنهجية تعديل الأرباح. نمت حولها مجتمع من المتداولين والباحثين الكميين.
عصر بيانات الذكاء الاصطناعي
غيّر انفجار نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة التداول بالذكاء الاصطناعي معنى "البيانات الجيدة". أصبحت السلاسل الزمنية النظيفة الدقيقة في الطوابع الزمنية مادة خام لخطوط أنابيب التعلم الآلي إلى جانب الاختبارات الرجعية البشرية. تبيّن أن معيار الجودة الصارم لـ BacktestMarket — المبني للبشر — هو بالضبط ما تحتاجه النماذج أيضًا.
موثوق به من قِبَل الكميين والآلات
يعتمد الباحثون والصناديق الكمية ومطورو الذكاء الاصطناعي حول العالم على بيانات BacktestMarket. تبقى المهمة ذاتها منذ 2015: توفير أكثر البيانات التاريخية للسوق موثوقية وصيانة متسقة في أي مكان.
البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
طوال معظم تاريخ BacktestMarket، كان "جودة البيانات" يعني شيئًا واحدًا: هل يمكن للمتداول الوثوق بهذه الأشرطة لاختبار استراتيجية؟ طوابع زمنية صحيحة، لا ارتفاعات وهمية، منطق تجديد دقيق، تعديل صحيح للأرباح. كان المعيار مرتفعًا بالفعل — وقد استوفيناه.
منذ مطلع عام 2023، برز طلب ثانٍ إلى جانب الأول. تحتاج نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء التعلم التعزيزي وأنظمة الذكاء الاصطناعي الكمية إلى الشيء ذاته الذي يحتاجه الباحثون البشريون: سلاسل زمنية نظيفة ومنسقة باتساق وقابلة للقراءة آليًا. الفرق أن النماذج تستهلك ملايين الأشرطة دفعة واحدة، وصف واحد ملوث يمكنه تسميم دورة تدريب كاملة بصمت.
ليس من قبيل الصدفة أن تعمل بيانات BacktestMarket بشكل جيد في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي. الخصائص ذاتها التي تجعل البيانات مفيدة للاختبار الرجعي — التنسيق الحتمي، وعدم الاطلاع المسبق، والفجوات الموثقة، والمنطقة الزمنية الصريحة — هي بالضبط الخصائص التي تجعلها آمنة للتغذية في نموذج. بنينا من أجل الصرامة، والصرامة تنتقل.
التحول الأشمل مهم أيضًا. مع انتشار الاستراتيجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التداول المؤسسي والتجزئة، تصبح جودة البيانات التاريخية الأساسية متغيرًا تنافسيًا، لا مجرد عامل نظافة. البيانات السيئة تنتج نماذج سيئة. الباحثون الذين يختصرون الطريق في جودة البيانات سيُتجاوَزون في نهاية المطاف من قِبَل من لا يفعلون ذلك.
كانت BacktestMarket طبقة البيانات للعمل الكمي الجاد منذ 2015. هذا الدور أهم الآن من أي وقت مضى.
الفريق
الأشخاص الذين يبنون ويصونون BacktestMarket.
“Price is what you pay. Value is what you get.”
— Warren Buffett