⌘K

BacktestMarket সম্পর্কে

২০১৫ সালে এমন ট্রেডারদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত যারা বিশ্বাসযোগ্য ডেটার প্রয়োজন অনুভব করেছিলেন। এক দশক পরে, মিশন পরিবর্তিত হয়নি — কেবল পরিধি এবং দায়িত্ব বেড়েছে।

“যখন আপনি কিছু করতে চান, তখন আপনাকে মুখোমুখি হতে হবে তাদের যারা একই কাজ করতে চেয়েছিল, তাদের যারা বিপরীত করতে চেয়েছিল, এবং সংখ্যাগরিষ্ঠ যারা কিছুই করতে চায়নি।”

আমাদের ইতিহাস

2015

শুরু

Cesare এবং Andrea ২০১৫ সালের বসন্তে মিলিত হন এবং তাৎক্ষণিকভাবে একটি সাধারণ হতাশা চিহ্নিত করেন: মানসম্পন্ন ঐতিহাসিক বাজার ডেটা হয় অবিশ্বাসযোগ্য, খারাপভাবে ফর্ম্যাট করা, বা স্বাধীন গবেষকদের নাগালের বাইরে ছিল। তারা যা খুঁজে পাননি তা তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিলেন।

2016

প্রথম পণ্যসমূহ

BacktestMarket-এ প্রথম Expert Advisors এবং ঐতিহাসিক ডেটাসেট প্রকাশিত হল। ক্যাটালগ ছোট ছিল, কিন্তু প্রতিটি ডেটাসেট বার-বার যাচাই করা হয়েছিল — কঠোরতার এক মান যা কোম্পানির পরিচয় হয়ে উঠল।

2017–2022

ক্যাটালগের সম্প্রসারণ

ডেটা লাইব্রেরি ক্রমাগত বিস্তৃত হল: ফরেক্স স্পট রেট, ধাতু, ইক্যুইটি সূচক, বন্ড, পণ্যসামগ্রী এবং ফিউচার — প্রতিটিতে নথিভুক্ত টাইমজোন, রোলওভার লজিক এবং স্প্লিট/ডিভিডেন্ড সামঞ্জস্য পদ্ধতি। এর চারপাশে কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডার ও গবেষকদের একটি সম্প্রদায় গড়ে উঠল।

2023–2026

AI ডেটার যুগ

বড় ভাষা মডেল এবং AI ট্রেডিং সিস্টেমের বিস্ফোরণ "ভালো ডেটা" এর অর্থ পরিবর্তন করেছে। পরিষ্কার, সুনির্দিষ্টভাবে টাইমস্ট্যাম্পযুক্ত টাইম-সিরিজ মানব ব্যাকটেস্টের পাশাপাশি মেশিন লার্নিং পাইপলাইনের কাঁচামাল হয়ে উঠল। BacktestMarket-এর আপোষহীন গুণমানের মান — মানুষের জন্য তৈরি — প্রমাণিত হল যে মডেলগুলিরও ঠিক এটিই প্রয়োজন।

আজ

কোয়ান্ট ও মেশিন দ্বারা বিশ্বস্ত

বিশ্বজুড়ে গবেষক, কোয়ান্টিটেটিভ ফান্ড এবং AI ডেভেলপাররা BacktestMarket ডেটার উপর নির্ভর করেন। মিশন ২০১৫ থেকে একই: যেকোনো জায়গায় পাওয়া সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য, ধারাবাহিকভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা ঐতিহাসিক বাজার ডেটা প্রদান করা।

AI যুগে ডেটা

BacktestMarket-এর ইতিহাসের বেশিরভাগ সময়, "ডেটা গুণমান" মানে একটাই জিনিস: একজন ট্রেডার কি একটি কৌশল ব্যাকটেস্ট করতে এই বারগুলিকে বিশ্বাস করতে পারেন? সঠিক টাইমস্ট্যাম্প, কোনো ফ্যান্টম স্পাইক নেই, সঠিক রোলওভার লজিক, উপযুক্ত ডিভিডেন্ড সামঞ্জস্য। মান ইতিমধ্যে উঁচু ছিল — এবং আমরা তা পূরণ করেছি।

২০২৩-এর শুরু থেকে, একটি দ্বিতীয় চাহিদা প্রথমটির পাশাপাশি এসেছে। বড় ভাষা মডেল, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এজেন্ট এবং কোয়ান্টিটেটিভ AI সিস্টেমগুলির সবার মানব গবেষকদের মতোই প্রয়োজন: পরিষ্কার, ধারাবাহিকভাবে ফর্ম্যাট করা, মেশিন-পাঠযোগ্য টাইম-সিরিজ। পার্থক্য হল যে মডেলগুলি একসাথে লক্ষ লক্ষ বার ব্যবহার করে, এবং একটি মাত্র নোংরা সারি সমগ্র ট্রেনিং রানকে নীরবে দূষিত করতে পারে।

BacktestMarket ডেটা AI পাইপলাইনের জন্য ভালো কাজ করে এটা কোনো কাকতালীয় নয়। যে বৈশিষ্ট্যগুলি ডেটাকে ব্যাকটেস্টিংয়ের জন্য উপকারী করে তোলে — নির্ধারণমূলক ফর্ম্যাটিং, কোনো লুকঅহেড নেই, নথিভুক্ত গ্যাপ, স্পষ্ট টাইমজোন — এগুলিই ঠিক সেই বৈশিষ্ট্য যা এটিকে একটি মডেলে ফিড করার জন্য নিরাপদ করে তোলে। আমরা কঠোরতার জন্য তৈরি করেছি, এবং কঠোরতা স্থানান্তরিত হয়।

বৃহত্তর পরিবর্তনও গুরুত্বপূর্ণ। AI-চালিত কৌশলগুলি প্রাতিষ্ঠানিক এবং খুচরা ট্রেডিংয়ে আরও বেশি প্রচলিত হওয়ার সাথে সাথে অন্তর্নিহিত ঐতিহাসিক ডেটার গুণমান একটি প্রতিযোগিতামূলক ভেরিয়েবল হয়ে ওঠে, শুধু একটি স্বাস্থ্যবিধির বিষয় নয়। খারাপ ডেটা খারাপ মডেল তৈরি করে। যে গবেষকরা ডেটা গুণমানে কোনা কাটেন তারা শেষ পর্যন্ত যারা করেন না তাদের দ্বারা পরাজিত হবেন।

BacktestMarket ২০১৫ সাল থেকে গুরুতর কোয়ান্টিটেটিভ কাজের ডেটা স্তর হয়ে এসেছে। সেই ভূমিকা এখন আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।