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Articoli, guide e approfondimenti sul trading algoritmico, strategie di backtesting, analisi quantitativa e qualità dei dati.
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Stagionalità Intraday: Come Trovarla, Testarla e Sfruttarla nel Trading
La stagionalità intraday spiegata per i quant: la forma a U, il momentum di chiusura, perché i pattern svaniscono dopo i costi, e come testare gli effetti legati all'ora del giorno su dati al minuto puliti.

Errori di fuso orario: le tre parti per normalizzare i time zone da sviluppatore
Guida per sviluppatori sui fusi IANA: la soluzione in tre parti per normalizzare i time zone ed evitare errori di DST e offset storici. Ricette per Python, JS, Postgres.

Formati dei Dati di Mercato per Sviluppatori e Quant: SBE, Parquet, Dollar Bars
Una guida introduttiva per sviluppatori e quant sui formati dei dati di mercato: feed SBE/FAST, storage in Parquet e CSV, campionamento tick/volume/dollar, controlli di ingestione e...

Gap Festivi nei Dati di Mercato: Guida Quant alla Gestione
Scopri come gestire efficacemente i gap festivi nei dati di mercato usando tecniche di modellazione avanzate per maggiore accuratezza e insight.

Controlli di Integrità dei Dati: Guida Pratica per Dati Affidabili
Scopri i controlli essenziali di integrità dei dati per garantire che i tuoi dati siano accurati, affidabili e coerenti, migliorando le tue pratiche di data management.
Impara la Programmazione MQL4: Un Corso Gratuito per Expert Advisor su MetaTrader 4
Un corso video introduttivo alla programmazione MQL4 per creare robot di trading automatici su MetaTrader 4, con argomenti che spaziano dalle variabili agli operatori, dai cicli all'implementazione pratica di un Expert Advisor.
Cos'è l'Algotrading? 7 Regole d'Oro per Iniziare
Il trading algoritmico trasforma la tua idea di trading in un programma finanziario automatizzato. Prima di scrivere una sola riga di codice, ci sono sette principi che determinano se il tuo sistema sopravviverà al contatto con il mercato reale.
Cos'è la Walk Forward Analysis e le Buone Pratiche nel Backtesting
I sistemi che performano brillantemente nei backtest spesso deludono nel trading reale. La walk forward analysis è la metodologia che colma questo divario — ecco come funziona e perché è importante.
Come Diventare un Trader Algoritmico — Lezione 3: Costruisci un EA con Crossover di Medie Mobili
Combina variabili, OnInit(), OnTick() e istruzioni if per programmare in MQL4 un Expert Advisor completo basato sul crossover di medie mobili, da zero. Il primo vero robot di trading della serie.