BACKTESTMARKET

Blog

Articoli, guide e approfondimenti sul trading algoritmico, strategie di backtesting, analisi quantitativa e qualità dei dati.

28–36 of 125 articles

Normalizzazione dei dati cross asset: come evitare il lavoro di adapter per gli sviluppatori
Trading Framework

Normalizzazione dei dati cross asset: come evitare il lavoro di adapter per gli sviluppatori

Una pipeline per sviluppatori dedicata ai dati cross asset: armonizzare i timestamp in ISO 8601 UTC, scegliere tra Z-score e RobustScaler per ogni serie e ridurre il...

Leggi di più →
Cosa ci ha insegnato l'analisi di sette anni di tick data sul NQ per trovare un vero edge
Backtesting

Cosa ci ha insegnato l'analisi di sette anni di tick data sul NQ per trovare un vero edge

Un trader su Reddit ha passato mesi a fare backtest su sette anni di tick data del NQ, individuando due strategie candidate. Ecco cosa rivela questo processo su quanti dati servono davvero, e come evitare di illudersi lungo il percorso.

Leggi di più →
Errori di fuso orario: le tre parti per normalizzare i time zone da sviluppatore
Algorithmic Lessons

Errori di fuso orario: le tre parti per normalizzare i time zone da sviluppatore

Guida per sviluppatori sui fusi IANA: la soluzione in tre parti per normalizzare i time zone ed evitare errori di DST e offset storici. Ricette per Python, JS, Postgres.

Leggi di più →
Formati dei Dati di Mercato per Sviluppatori e Quant: SBE, Parquet, Dollar Bars
Algorithmic Lessons

Formati dei Dati di Mercato per Sviluppatori e Quant: SBE, Parquet, Dollar Bars

Una guida introduttiva per sviluppatori e quant sui formati dei dati di mercato: feed SBE/FAST, storage in Parquet e CSV, campionamento tick/volume/dollar, controlli di ingestione e...

Leggi di più →
Qualità di Modeling al 99% per i Quant: Dati per Backtest MT5, da IS a WFA a OOS
Backtesting

Qualità di Modeling al 99% per i Quant: Dati per Backtest MT5, da IS a WFA a OOS

Fidati dei backtest MT5: usa tick con qualità di modeling al 99%, imposta costi realistici, esegui la validazione da IS a WFA a OOS e velocizza i controlli finali con un pacchetto pronto all'importazione...

Leggi di più →
Look-Ahead Bias sugli Indici: Come Trovare Dati Intraday Affidabili per Quant
Backtesting

Look-Ahead Bias sugli Indici: Come Trovare Dati Intraday Affidabili per Quant

Per i quant che cercano dati intraday sugli indici: concentratevi sulla membership point-in-time, sugli adjustment documentati e su minute bar pronti all'importazione, per mantenere i backtest onesti.

Leggi di più →
Quant: 20.000 Barre Corrispondono a Circa 10 Settimane di Storico Intraday
Backtesting

Quant: 20.000 Barre Corrispondono a Circa 10 Settimane di Storico Intraday

Per i quant: come convertire i limiti di barre delle piattaforme in tempo di calendario. 20.000 barre a 1 minuto sono circa 10 settimane. Scopri quando contano i dati tick e dove trovare dati a...

Leggi di più →
Rallentamenti da 50–100x: le regole sui dati MT4 vs MT5 per i Quant
Algorithmic Trading

Rallentamenti da 50–100x: le regole sui dati MT4 vs MT5 per i Quant

Checklist tecnica per i dati MT4 e MT5: allinea i timezone, importa tick M1 o reali, usa il formato a nove colonne di MT5 ed esegui un audit in cinque...

Leggi di più →
Basta Alpha Fasulli: 5 Controlli Essenziali sui Dati per il Backtesting delle Strategie di Hedging
Trading Strategies

Basta Alpha Fasulli: 5 Controlli Essenziali sui Dati per il Backtesting delle Strategie di Hedging

Una checklist di due diligence per quant sui dati di hedging backtesting: cinque controlli a livello di campo, quattro test di validazione e un modello di fill realistico per evitare...

Leggi di più →

Newsletter

Rimani aggiornato

Nuovi dataset, Expert Advisor, sconti e approfondimenti di trading — direttamente nella tua casella di posta.

Carrello

Il carrello è vuoto

Aggiungi prodotti per iniziare.